{SMARTRÜST PRO – Intelligente Automatisierung der Rüstmatrix}

Was ist es

  • Eine Lösung, die Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) verwendet
  • Hilft bei der Vorhersage von Rüstzeiten basierend auf historischen Daten und Produktmerkmalen
  • Bietet eine präzise Schätzung der Rüstzeiten für neue Produkte
  • Fügt sich nahtlos in Ihre vorhandenen ERP- und Planungssysteme ein

Wie funktioniert es

  • Wir beginnen mit einer Potenzial- und As-Is-Analyse Ihrer aktuellen Prozesse und Systeme
  • Basierend auf der Analyse entwickeln wir Ihren individuellen Proof-of-Concept
  • Ein Prototyp unserer Lösung wird mit Ihren Daten getestet und validiert
  • Schließlich implementieren wir die Lösung in Ihre bestehenden Systeme

Für wen ist es

  • Für Unternehmen, die den Aufwand für die manuelle Pflege der Rüstmatrix reduzieren möchten
  • Für diejenigen, die ständig neue Produkte zu ihrer Rüstmatrix hinzufügen müssen
  • Für Firmen, die ihre Produktionskapazität optimieren und Kosten senken wollen
  • Für Unternehmen, die ihren Rüstvorgang präziser und effizienter gestalten möchten

Zu erwartende Ergebnisse

  • Eine signifikante Reduzierung von manuellem Aufwand und von Fehlern
  • Eine Optimierung der Produktionskapazität und Senkung der Kosten
  • Eine genauere Planung und Vorhersage von Rüstzeiten
  • Eine effizientere Integration neuer Produkte in die Rüstmatrix

Was unsere Kunden sagen

  • „Endlich müssen wir uns nicht mehr mit der Erstellung komplexer Rüstzeitregeln befassen.“
  • „Wir haben zusätzliche Produktionskapazität gewonnen und konnten die Kosten senken.“
  • „Der Prozess der Rüstmatrix-Erstellung ist jetzt viel präziser und effizienter.“
  • „Die Implementierung war einfach und das Ergebnis hat unsere Erwartungen übertroffen.“
Eine Verbesserung der Prognosegenauigkeit um 15 % bedeutet eine Verbesserung des Endergebnisses um ca. 3 %, eine Verringerung der Lagerbestände und eine Verbesserung der Liquidität um 10 bis 12 %. Eine Verbesserung der Prognosegenauigkeit um 15% bedeutet zudem eine Umsatzsteigerung von 1-2%.“

Quelle: The Institute of Business Forecasting
„Simulationen ergaben, dass eine Verbesserung der Prognosen um 10 % zu einer Verringerung der Fehlmengen um 6 % bzw. der Bestände um 4 % führt.“

Quelle: SupChains
Fallstudien verschiedener Branchen zeigen das Potenzial: Hersteller mit Promotions: 20%ige Verbesserung der Prognose Chemieunternehmen: 20%ige Verbesserung der Prognose Pharmavertrieb: 25%ige Verbesserung der Prognose Einzelhändler mit Promotions- und Preisgestaltung: 30%ige Verbesserung der Prognose

Quelle: SupChains
„Eine Verbesserung der Vorhersagegenauigkeit um 10 bis 20 Prozent, führt zu einer potenziellen Senkung der Lagerkosten um 5 Prozent und einer Umsatzsteigerung von 2 bis 3 Prozent.“

Quelle: McKinsey
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