{KI-STARTSCHUSS – Use Cases & Readiness für die Supply Chain Planung}

Was ist es

  • Ihr erster großer Schritt für den Einsatz von KI in der Supply Chain Planung
  • Beleuchtet jeden Aspekt Ihrer SCM-Organisation, um die KI-Bereitschaft zu beurteilen
  • Mit diesem direkten Ansatz erfahren Sie genau, wo Sie stehen, wie und wo Sie KI einsetzen können
  • Alles was sie benötigen, um mit den vielversprechendsten Use Cases loszulegen

Wie funktioniert es

  • Der Fragebogen ermöglicht eine gründliche Bestandsaufnahme Ihrer Organisation
  • In den Interviews erfahren wir mehr über Ihre individuellen Herausforderungen und Ziele
  • Der Workshop bietet konkrete Einsatzgebiete, Handlungsempfehlungen und Strategien
  • Der KI-STARTSCHUSS ist auf Ihre Bedürfnisse und Planungsprozesse zugeschnitten

Für wen ist es

  • Unternehmen, die die Zukunft der Supply Chain Planung mittels KI gestalten wollen
  • Verantwortliche die Anwendungsfälle suchen die das Potenzial von KI in der Planung ausschöpfen
  • Für alle, die sich nicht vom Wettbewerb abhängen lassen, sondern voranschreiten wollen
  • Für Organisationen, die die Grundsteine für den Einsatz von KI im SCM legen wollen

Zu erwartende Ergebnisse

  • Klarer Überblick über die aktuelle Situation & Potenzial der KI für Ihre Supply Chain
  • Identifizierte Handlungsfelder, Empfehlungen & Strategien zur Verbesserung Ihrer KI-Readiness
  • Ich helfe Ihnen dabei, eine nachhaltige KI-Strategie für Ihre Supply Chain-Planung zu entwickeln.
  • Ich begleite Sie bei den ersten Schritten zur Umsetzung der erarbeiteten Strategien & Use Cases

Was unsere Kunden sagen

  • „Der KI-STARTSCHUSS hat uns geholfen, eine KI-Strategie zu klären und die ersten Schritte zu gehen.“
  • „Dank dieses Prozesses verstehen wir die Einsatzgebiete und Voraussetzungen für KI im SCM besser.“
  • „Die Mischung aus Fragebogen, Gesprächen & Workshop war genau das, was wir brauchten.“
  • „Der Check war ein echter Augenöffner für uns. Wir können die nächsten Schritte kaum erwarten!“
Eine Verbesserung der Prognosegenauigkeit um 15 % bedeutet eine Verbesserung des Endergebnisses um ca. 3 %, eine Verringerung der Lagerbestände und eine Verbesserung der Liquidität um 10 bis 12 %. Eine Verbesserung der Prognosegenauigkeit um 15% bedeutet zudem eine Umsatzsteigerung von 1-2%.“

Quelle: The Institute of Business Forecasting
„Simulationen ergaben, dass eine Verbesserung der Prognosen um 10 % zu einer Verringerung der Fehlmengen um 6 % bzw. der Bestände um 4 % führt.“

Quelle: SupChains
Fallstudien verschiedener Branchen zeigen das Potenzial: Hersteller mit Promotions: 20%ige Verbesserung der Prognose Chemieunternehmen: 20%ige Verbesserung der Prognose Pharmavertrieb: 25%ige Verbesserung der Prognose Einzelhändler mit Promotions- und Preisgestaltung: 30%ige Verbesserung der Prognose

Quelle: SupChains
„Eine Verbesserung der Vorhersagegenauigkeit um 10 bis 20 Prozent, führt zu einer potenziellen Senkung der Lagerkosten um 5 Prozent und einer Umsatzsteigerung von 2 bis 3 Prozent.“

Quelle: McKinsey
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